فهرست
شتاب تحول: هوش مصنوعی و دنیای حسابرسی
هوش مصنوعی سرعت تغییرات را در تمام بخش‌های کسب‌وکار افزایش داده است. این تحول، دنیای هوش مصنوعی در حسابرسی و اطمینان‌بخشی را نیز در بر می‌گیرد. همانطور که محمد جی. خان، مدیر ارشد حسابرسی در ISACA اشاره می‌کند، رشد حرفه‌ای نیازمند ارتقای عملکرد شغلی است. ما باید سازگاری خود را در صنایع و خدمات به عنوان متخصصان اطمینان‌بخشی و مشاوره فناوری اطلاعات بالا ببریم.
دهه گذشته مسیر مهارت‌های فنی را تسریع کرده است. ما مجبور به انطباق با تحول ابری، اتوماسیون و تحلیل داده‌ها بودیم. اکنون، با تأثیر پرشتاب هوش مصنوعی روبرو هستیم. تمرکز بر این حوزه‌ها به ما کمک می‌کند تا مسیر شغلی خود را تقویت کنیم. ما این کار را از طریق قابلیت‌هایی که در چشم‌انداز دانش نوظهور فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی توسعه می‌دههیم، انجام می‌دهیم.
بیایید برخی از نقاط اتصال در حال تحول بین هوش مصنوعی و حرفه حسابرسی را بررسی کنیم.
انواع هوش مصنوعی که حسابرسان باید بشناسند
همه ما با فناوری‌هایی مواجه شده‌ایم که هوش مصنوعی نیستند. اما گاهی به این نام خوانده می‌شوند. یک اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA) با چند قانون ساده، هوش مصنوعی واقعی نیست. به عنوان یک حسابرس حرفه‌ای، داشتن تعاریف پایه‌ای برای شناسایی هوش مصنوعی در کار خود مهم است.
- مدل‌های زبان بزرگ (LLMs): این مدل‌ها شامل انواع منبع‌باز (مانند Llama2) و منبع‌بسته (مانند خانواده GPT) می‌شوند.
- یادگیری عمیق (Deep Learning): نوعی از یادگیری ماشین که وظایف را با یادگیری آموزش‌دیده و خودآموز انجام می‌دهد. برای مثال، ایجاد یک برنامه کاری حسابرسی با استفاده از گزارش‌های گذشته.
- یادگیری ماشین (Machine Learning): این مکانیزم با استفاده از داده‌ها تصمیم‌گیری‌های عملیاتی سودآوری انجام می‌دهد (مانند سیری اپل).
- هوش مصنوعی با قابلیت‌های گسترده: این حوزه شامل ایجاد همزاد دیجیتال برای افزایش نیروی کار و خودروهای خودران می‌شود.
به عنوان حسابرس، باید بررسی کنیم که بر کدام حوزه‌های هوش مصنوعی تمرکز کنیم. پاسخ قطعی وجود ندارد. با این حال، می‌توان بر موارد خاصی تمرکز کرد. تجربه نویسنده با RPA برای خودکارسازی وظایف تکراری و استفاده از نرم‌افزارهای OCR برای تحلیل اسناد، این موضوع را تایید می‌کند.
یکی از حوزه‌های کلیدی قابل توجه، یادگیری ماشین است. این حوزه برای ارتقاء کارایی در حرفه حسابرسی بسیار مفید است. مفهوم یادگیری ماشین، به عنوان یکی از ستون‌های هوش مصنوعی در حسابرسی، ساده است. ما می‌توانیم حجم عظیمی از داده‌ها را برای تحلیل ناهنجاری‌ها و پیش‌بینی‌ها بررسی کنیم. این کار به ارزیابی بهتر برای استفاده از نتایج داده‌ها کمک می‌کند. در نتیجه، زمان واقعی خود را صرف تعامل با مشتریان و کارفرمایان خواهیم کرد. این امر به دستیابی به بهترین نتایج منجر می‌شود، زیرا زمان خود را صرف چیزی کرده‌ایم که واقعاً اهمیت دارد. همچنین، در حوزه تراکنش‌های مالی که یکی از تمرکزهای اصلی حسابرسان است، می‌توان از قابلیت نظارت در زمان واقعی برای مداخله به موقع و شناسایی استراتژی‌های کاهش ریسک بهره برد. این موضوع شامل کنترل‌های فناوری اطلاعات و کنترل‌های مالی می‌شود.
روند پذیرش هوش مصنوعی همچنان بسیار پرشتاب است. برای مثال، ChatGPT و سایر پلتفرم‌های محبوب GenAI را در نظر بگیرید. موفقیت هوش مصنوعی در پذیرش، مدیون در دسترس بودن اینترنت و اشتیاق نسل جوان است.
نقش هوش مصنوعی در حسابرسی: امروز و فردا
نقش حسابرس به طور سنتی ارائه اطمینان‌بخشی بدون تعصب بوده است. این نقش به کاهش اثرات منفی بر سازمان کمک می‌کند. با مقایسه مهارت‌های حسابرسان فعلی و آینده، تغییرات واضحی را در چهار حوزه پیش‌بینی می‌کنیم: مهارت‌ها، کارایی، تحلیل ریسک و نظارت. جدول زیر برخی از این نکات را برجسته می‌کند.
| حوزه | حسابرس امروز | حسابرس آینده |
|---|---|---|
| مهارت‌ها | نیازمند مهارت‌های تحلیلی قوی و ذهنیت مبتنی بر مقررات | استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی و تشخیص حوزه‌های قابل خودکارسازی |
| کارایی | عنصر دستی و انسانی بالاست | مبتنی بر داده، در محیطی با دانش ماتریسی و گسترده |
| تحلیل ریسک | رویکرد نمونه‌گیری، قضاوتی | استفاده از الگو، قابلیت پیش‌بینی و تحلیل ریسک‌های پیچیده |
| نظارت | اندازه‌گیری‌های منفعل و واکنشی | اقدامات پیشگیرانه، کنترل‌های تعبیه‌شده در طراحی، همزاد دیجیتال حسابرس |
حسابرسان نقشی حیاتی در سفر هوش مصنوعی دارند
فرصت‌های متعددی برای نقش‌آفرینی واحد حسابرسی داخلی در سفر هوش مصنوعی در حسابرسی وجود دارد. پذیرش AI همچنان در حال شتاب گرفتن است. بیش از هر زمان دیگری، حسابرسی داخلی باید به عنوان یک مشاور معتمد، نقشی کلیدی ایفا کند. چارچوب حاکمیت هوش مصنوعی معمولاً با حمایت حوزه‌هایی مانند حقوقی، فناوری و عملیات کسب‌وکار تنظیم می‌شود. بسته به صنعت، ممکن است واحدهای بیشتری نیز درگیر شوند.
حسابرسی داخلی باید از ارائه سطحی از حاکمیت و بینش اطمینان حاصل کند. این کار نباید استقلال آن را تحت تأثیر قرار دهد. ارائه بینش و راهنمایی از منظر کنترلی بسیار حیاتی است. زیرا شرکت‌ها در حال توسعه یا استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی خود هستند.
نقش راهبری حسابرسی داخلی
با راه‌اندازی هوش مصنوعی، نقش خدمات حسابرسی داخلی حیاتی می‌شود. این نقش شامل حصول اطمینان از رهبری بالا به پایین و مشارکت کارکنان است. مدیر ارشد حسابرسی (CAE) باید با هیئت مدیره ارتباط برقرار کند. او باید رویکرد حسابرسی داخلی برای استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک محرک ارزش‌آفرین را مشخص کند. همچنین باید نقشه راهی برای نظارت بر راه‌اندازی هوش مصنوعی ارائه دهد.
مهم است که مشارکت مبتنی بر اعتماد ایجاد شود. حسابرس نباید به عنوان یک بازرس، بلکه به عنوان یک شریک حامی وارد شود. فرصت‌هایی برای حسابرسی زودهنگام وجود دارد. اما حسابرسی داخلی باید از ابتدا به عنوان مشاور جایگاهی در سطح حاکمیت داشته باشد و استقلال خود را حفظ کند.
نتیجه‌گیری: آمادگی برای یک جنبش قدرتمند
دنیای هوش مصنوعی هنوز در سطح جهانی در حال هضم است. شرکت‌ها به دنبال پذیرش سریع آن هستند. به عنوان متخصصان حسابرسی، ما باید ابتدا خود را آموزش دهیم. باید یک استراتژی قوی برای تبدیل شدن به مشاوران معتمد تدوین کنیم. همچنین باید یک نقشه راه برای حسابرسی‌ها فرموله کنیم. این کار به ارائه پوشش مستقلی که مدیریت از ما در این مقطع حساس انتظار دارد، کمک می‌کند.
بدون دیدگاه